Analisis Psikometrik Modified AI Literacy Scale (MAILS) Menggunakan Model Rasch pada Mahasiswa di Sulawesi Tenggara

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas instrumen Modified AI Literacy Scale (MAILS) menggunakan Model Rasch. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain analisis psikometrik terhadap 34 butir instrumen yang diadaptasi dari MAILS dan diujikan kepada 102 mahasiswa. Analisis dilakukan menggunakan perangkat lunak Winsteps dengan mengevaluasi reliabilitas instrumen, separation index, item fit, tingkat kesulitan item, person fit, dan Wright Map. Hasil penelitian menunjukkan bahwa instrumen memiliki kualitas psikometrik yang sangat baik dengan person reliability dan item reliability masing-masing sebesar 0,95, serta Cronbach Alpha sebesar 0,96–0,97. Nilai person separation dan item separation menunjukkan bahwa instrumen mampu membedakan kemampuan responden dan tingkat kesulitan item secara baik. Sebanyak 25 item (73,53%) memenuhi kategori fit, 5 item (14,71%) berada pada kategori borderline, dan 4 item (11,76%) tergolong misfit sehingga memerlukan penyempurnaan. Tingkat kesulitan item berada pada rentang −1,02 hingga 1,64 logit, yang menunjukkan bahwa instrumen mampu mengukur literasi AI pada berbagai tingkat kemampuan mahasiswa. Secara keseluruhan, Modified AI Literacy Scale (MAILS) memiliki validitas dan reliabilitas yang baik serta layak digunakan sebagai instrumen untuk mengukur literasi AI mahasiswa di pendidikan tinggi Indonesia.